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ComplexHeatmap 之 Legends 续(一)

JunJunLab 老俊俊的生信笔记 2022-08-15


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匆匆又夏天


2、离散型图例

离散图例用于离散颜色映射。通过仅提供颜色和中断值,连续颜色映射也可以转换为离散颜色映射。

可以指定 atlabels,但大部分指定标签。颜色应由 legend_gp 指定:

lgd = Legend(at = 1:6, title = "foo", legend_gp = gpar(fill = 1:6))
lgd = Legend(labels = month.name[1:6], title = "foo", legend_gp = gpar(fill = 1:6))

连续颜色映射的离散图例:

at = seq(01, by = 0.2)
lgd = Legend(at = at, title = "foo", legend_gp = gpar(fill = col_fun(at)))

标题位置:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], title = "foo", legend_gp = gpar(fill = 1:6),
    title_position = "lefttop")
lgd = Legend(labels = month.name[1:6], title = "foo", legend_gp = gpar(fill = 1:6),
    title_position = "leftcenter-rot")

大小由 grid_widthgrid_height 控制:

lgd = Legend(at = 1:6, legend_gp = gpar(fill = 1:6), title = "foo"
    grid_height = unit(1"cm"), grid_width = unit(5"mm"))

标签的图形参数由 labels_gp 控制:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], legend_gp = gpar(fill = 1:6), title = "foo"
    labels_gp = gpar(col = "red", fontsize = 14))

标题的图形参数由 title_gp 控制:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], legend_gp = gpar(fill = 1:6), title = "foo"
    title_gp = gpar(col = "red", fontsize = 14))

标题和标签整合 gridtext 包的复杂文本:

lgd = Legend(
    title = gt_render("<span style='color:orange'>**Legend title**</span>"), 
    title_gp = gpar(box_fill = "grey"),
    at = c(-303), 
    labels = gt_render(c("**negative** three""*zero*""**positive** three")),
    legend_gp = gpar(fill = 1:3)
)

网格的边界由 border 控制:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], legend_gp = gpar(fill = 1:6), title = "foo"
    border = "red")

离散图例可以将网格排列成多行或/和多列。如果 ncol 设置为数字,则网格将排列为 ncol 列:

lgd = Legend(labels = month.name[1:10], legend_gp = gpar(fill = 1:10), 
    title = "foo", ncol = 3)

仍然根据多列图例计算标题位置:

lgd = Legend(labels = month.name[1:10], legend_gp = gpar(fill = 1:10), title = "foo"
    ncol = 3, title_position = "topcenter")

通过设置 by_row = TRUE 来选择按行排列:

lgd = Legend(labels = month.name[1:10], legend_gp = gpar(fill = 1:10), title = "foo"
    ncol = 3, by_row = TRUE)

两列之间的间隙由 gapcolumn_gap 控制。这两个参数的处理方式相同:

lgd = Legend(labels = month.name[1:10], legend_gp = gpar(fill = 1:10), title = "foo"
    ncol = 3, gap = unit(1"cm"))

行之间的间隙由 row_gap 控制:

lgd = Legend(labels = month.name[1:10], legend_gp = gpar(fill = 1:10), title = "foo"
    ncol = 3, row_gap = unit(5"mm"))

除了 ncol,还可以通过 nrow 指定布局。请注意,不能同时使用 ncol 和 nrow

lgd = Legend(labels = month.name[1:10], legend_gp = gpar(fill = 1:10), 
    title = "foo", nrow = 3)

一种极端情况是所有级别都 放在一排 并且标题旋转 90 度。图例的高度将是旋转标题的高度:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], legend_gp = gpar(fill = 1:6), title = "foooooo"
    nrow = 1, title_position = "lefttop-rot")

很多人可能会喜欢以下风格:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], legend_gp = gpar(fill = 1:6), title = "foooooo"
    nrow = 1, title_position = "leftcenter")

Legend() 还支持使用简单的图形(例如点、线、箱线图)作为图例。type 参数可以指定为 pointsp,可以使用数字表示 pch 或单字母表示 pch:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], title = "foo", type = "points"
    pch = 1:6, legend_gp = gpar(col = 1:6), background = "#FF8080")
lgd = Legend(labels = month.name[1:6], title = "foo", type = "points"
    pch = letters[1:6], legend_gp = gpar(col = 1:6), background = "white")

或者设置 type = "lines"/type = "l" 使用线条作为图例:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], title = "foo", type = "lines"
    legend_gp = gpar(col = 1:6, lty = 1:6), grid_width = unit(1"cm"))

或设置 type = "boxplot"/type = "box" 以使用箱线图作为图例:

lgd = Legend(labels = month.name[1:6], title = "foo", type = "boxplot",
    legend_gp = gpar(fill = 1:6))

pch 为整数时,26:28 中的数字对应以下符号:

lgd = Legend(labels = paste0("pch = "26:28), type = "points", pch = 26:28)

在上面显示的所有示例中,标签都是单行。还支持多行标签。如以下示例所示,多线标签的图例网格会自动延长:

lgd = Legend(labels = c("aaaaa\naaaaa""bbbbb\nbbbbb""c""d"),
    legend_gp = gpar(fill = 1:4))

如果图例排列成多行或多列,则图例网格的大小将调整为行数最多的标签:

lgd = Legend(labels = c("aaaaa\naaaaa""c""d""bbbbb\nbbbbb"),
    legend_gp = gpar(fill = 1:4), nrow = 2)

最后一个有用的参数图形可用于自定义图例图形。图形的值应该是带有四个参数的函数列表:x 和 y:图例网格的中心,w 和 h:图例网格的宽度和高度。图形的长度应与 at 或标签相同。如果图形是名称与标签相对应的命名列表,则图形列表的顺序会自动调整:

lgd = Legend(labels = letters[1:4],
    graphics = list(
        function(x, y, w, h) grid.rect(x, y, w*0.33, h, gp = gpar(fill = "red")),
        function(x, y, w, h) grid.rect(x, y, w, h*0.33, gp = gpar(fill = "blue")),
        function(x, y, w, h) grid.text("A", x, y, gp = gpar(col = "darkgreen")),
        function(x, y, w, h) grid.points(x, y, gp = gpar(col = "orange"), pch = 16)
    ))



未完待续。


收官!


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ComplexHeatmap 之 Legends

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ComplexHeatmap 之 Heatmap List 续(一)

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